| 1 | Segunda |
Refinar backlog P1-001 a P1-003 e validar dependências. |
Definir endpoints da semana e critérios de aceite. |
Fechar dicionário de dados e regra de label rematrícula. |
Revisar fluxo operacional da fila e SLA alvo. |
Plano semanal assinado pelos responsáveis. |
| 2 | Terça |
Criar estrutura de tabelas/campos para score e status da fila. |
Preparar componente base de lista priorizada no Centro de Alertas. |
Gerar dataset de treino e baseline inicial do modelo. |
Validar prioridade de casos de exemplo. |
Primeiro fluxo ponta a ponta rodando localmente. |
| 3 | Quarta |
Implementar endpoint de score por aluno. |
Consumir score na UI e exibir metadados do modelo. |
Calibrar score e revisar variáveis com maior impacto. |
Conferir legibilidade da priorização para usuários finais. |
Score visível e coerente para usuários autorizados. |
| 4 | Quinta |
Implementar endpoint de fila e atualização de status. |
Adicionar filtros por perfil, curso, responsável e SLA. |
Verificar drift básico e qualidade dos dados do dia. |
Executar cenário real de atendimento com 10-20 casos. |
Fila operacional com trilha de auditoria. |
| 5 | Sexta |
Revisar logs, erros e pendências técnicas. |
Ajustar UX final e validar mensagens de status/SLA. |
Publicar métricas da semana (cobertura e estabilidade). |
Aprovar readiness da próxima issue da trilha. |
Semana encerrada com release interno validado. |